Hello mọi người, hôm nay mình sẽ review về khoá học Google Data Analytics Certificate.
Một chút background của mình trước khi tham gia khoá học này: mình biết sử dụng excel, biết PowerBI, đã học qua SQL và Python. Mình tò mò và chăm chỉ. Mình rất muốn biết về data analytics và tin rằng không chỉ những bạn làm việc liên quan đến tech hay data mới cần biết về data, theo mình, biết về data (dù chỉ 1 chút) sẽ giúp ích cho bạn trong bất kỳ công việc nào.
Tổng quan về chứng chỉ Google Data Analytics Certificate
Chứng chỉ Google Data Analytics Certificate được Google ra mắt vào tháng 3 năm 2021 (rất là mới). Ngay sau khi Google ra mắt khoá học này thì Facebook cũng đã cho ra Facebook Marketing Analytics Professional Certificate vào tháng 11 cũng trong năm 2021 (mình sẽ học khoá này trong năm sau).
Theo Google thì lương trung bình của 1 bạn junior data analyst là ~68k/ năm, rất nhiều công ty tuyển dụng các vị trí liên quan đến data analytics nhưng cầu hiện đang không đủ cung. Đó là lý do Google tạo ra khoá học này.
Khoá học này, tựu chung mà nói, sẽ là 1 khoá tổng quan, giới thiệu các khái niệm, quy trình, công cụ, nền tảng. Sau khoá học bạn sẽ hình dung được 1 cách cơ bản nhất về data analytics. Sau đó, nếu muốn hiểu cụ thể về mục nào, bạn đọc thêm từ các link được dẫn trong khoá học, hoặc học thêm từ các nguồn khác ở bên ngoài.
Khoá học có 8 nội dung chính (8 courses), mỗi course được chia ra thành 4-5 mục nhỏ (4-5 weeks), tất cả đều được thiết kế và giảng dạy bởi các nhân viên cấp cao của Google. Bạn sẽ được học trực tiếp từ Kevin Hartman, Director of Analytics @ Google, và nhiều siêu nhân khác. Ngôn ngữ là tiếng Anh. Các bài giảng được thiết kế theo kiểu video, bài đọc, link để tham khảo. Ngoài ra có pratice, weekly challenge, và course challenge.
Weekly challenge: có thể làm bao nhiêu lần cũng được và có show luôn đáp án đúng sau khi submit, nên nếu bạn không pass thì chỉ cần làm lại.
Course challenge: có giới hạn số lần làm nên bạn phải thật cẩn thận nhé.
Hoàn thành hết 8 courses và pass hết các course challenge sẽ được nhận chứng chỉ, không có thi kết thúc.
Nội dung khoá học
Kiến thức
8 courses được thiết kế xoay quanh data analysis process, bao gồm: Ask (Hỏi để xác định vấn đề), Prepare (Thu thập dữ liệu), Process (Clean dữ liệu), Analyze (Phân tích các dữ liệu thu thập được) và Share (Trình bày kết quả thu được). Lồng ghép vào những course này là các tool về data như SQL, R,…các kỹ năng như cách đặt câu hỏi, đặt mục tiêu dự án, thiết kế và trình bày slides…Cá nhân mình thấy cách xây dựng nội dung như vầy rất dễ tiếp thu vì không bắt đầu từ kiến thức hardcore mà từ thực tế công việc. Những câu hỏi như: em muốn làm về data, em phải bắt đầu từ đâu, hoặc làm data analyst, data engineer, data scientist là làm gì…sẽ được trả lời trong khoá học này.
Ngoài ra, một điểm mình rất thích ở khoá học này chính là có dạy về cách xây dựng profile Linkedin, porfolio Kaggle; cách viết resume, cách trả lời phỏng vấn, thậm chí cả cách deal lương. Kiến thức và kỹ năng về data analytics là quan trọng, nhưng làm sao để vào được ngành lại là 1 chuyện khác. Google giữ vững lời hứa rằng sau khi học xong khoá này sẽ qualify vào vị trí data analyst (entry level) bằng cách thêm vào những phần liên quan đến nghề nghiệp. Được học về những kỹ năng này từ Google, mình nghĩ không chỉ giúp ích cho bạn nào muốn làm về data mà sẽ giúp ích cho bạn khi nộp đơn vào bất kỳ vị trí nào của bất kỳ công ty nào vì dù sao thì, Google đã trở thành chuẩn mực cho việc tuyển dụng và đào tạo nhân viên cho (cực kỳ) nhiều công ty trên toàn thế giới.
Thêm vào đó, những thuật ngữ nghe hàng ngày nhưng có chắc là bạn hiểu? ví dụ: data driven decision making, technical mindset, thinking analytically, structure thinking…đều sẽ được giải thích rõ ràng trong khoá học (với mình khúc này rất xịn vì đọc CV hay thấy kiểu strong analytical skill, rồi data driven…nhưng mình cũng thú thật là trước khi học, mình chưa hề tự hỏi những kỹ năng này cụ thể là gì và làm sao để rèn luyện).
8 courses chi tiết như sau:
Learning the Foundations of Data
Asking Questions to Make Data-Driven Decisions
Preparing Data for Exploration
Processing Data from Dirty to Clean
Analyzing Data to Answer Questions
Sharing Data through the Art of Visualization
Analyzing Data with R Programming
Completing a Capstone Project
Tool
Google Sheet
SQL
R
Tableau
Bạn sẽ được giới thiệu tất cả các tools này trong khoá học, nó là gì, sử dụng vào mục đích nào, các syntax cơ bản cùng 1 vài ví dụ để thực hành. Tuy nhiên, vì đây chỉ là khoá giới thiệu cho entry level, nên phần quản lý kỳ vọng là cần thiết. Nếu bạn chưa từng biết về các tools này thì sẽ thấy hơi rối, nếu bạn đã biết rồi thì sẽ thấy hơi…đơn giản. Mình recommend các bạn chưa biết nên học với tâm thế tham khảo, sau khoá học này thì học thêm vài khoá chuyên sâu về từng tool để sử dụng cho thành thạo. Còn với các bạn đã biết rồi thì khoá học này sẽ như 1 sự tổng hợp và xâu chuỗi từng mảnh rời rạc mà các bạn đã biết.
Lưu ý là khoá học này không dạy Python.
Platform
Kaggle
Tại sao bạn nên học
Cung cấp kiến thức cơ bản về data analytics
Đây là khoá tổng quan. Học xong bạn sẽ định hình được cho bản thân về những khái niệm, công cụ và các nhánh ngành nghề liên quan đến data.
Rất (rất rất) nhiều tài liệu tham khảo
Ngoài việc được học trực tiếp từ các chuyên gia của Google, mỗi phần kiến thức đều được dẫn kèm nhiều link để tham khảo thêm. Thậm chí sau khoá học nếu bạn muốn học thêm về SQL, R, Python…thì cũng có sẵn link tới các khoá chuyên sâu do Google recommend. Theo cá nhân mình đánh giá thì các link này cực kỳ cực kỳ cực kỳ (cái gì quan trọng phải nói 3 lần 😁) chất lượng, ví dụ như so sánh R và Python, link về statistic…Các bạn nên bookmark lại để đọc nhé.
Chứng chỉ uy tín
Cái này thì không phải nói nhiều nữa nhỉ vì chứng chỉ này do Google cấp mà. Có nhiều trường phái về chuyện học và bằng cấp, những suy nghĩ như ồ tao làm bao nhiêu năm (và làm rất giỏi) mà có cần bằng cấp gì đâu. Nhưng với mình, ở vị trí entry level, khi người ta không biết bạn là ai thì 1 chứng chỉ do 1 đơn vị uy tín cấp sẽ là 1 dấu hiệu cho nhà tuyển dụng thấy bạn nghiêm túc và có tìm hiểu về nghề nghiệp.
Sau khi hoàn thành khoá học và có chứng chỉ, bạn có thể share trên Linkedin.
Nội dung bài giảng bao quát và dễ nắm bắt
Như mình đã chia sẻ ở trên, việc xây dựng nội dung dựa trên data analytics process – các bước giải quyết vấn đề của 1 data analyst, sẽ giúp cho các bạn beginner dễ hình dung là trên thực tế công cụ này để làm gì, kiến thức này áp dụng như thế nào, tại sao sử dụng SQL mà không sử dụng Excel. Data analytics – đối với những người chưa biết thì sẽ thấy rất phức tạp, và thực chất nếu đào sâu thì phức tạp thật, tuy nhiên, về tổng quan mà nói, nó cũng đi từ nhu cầu cơ bản của công việc và con người, ví dụ như dùng excel để lưu trữ và xử lý dữ liệu, nhưng khi dữ liệu quá lớn thì sẽ cần 1 công cụ khác là SQL.
Ngoài ra, trong khoá học còn có dạy 1 chút về statistic, communication, deck design…đều là những skill cần thiết của 1 data analyst.
Cung cấp nguồn việc
Sau khi kết thúc khoá học, bạn sẽ được truy cập vào:
Google Certs Coursera Platform: là list các vị trí đang tuyển dụng chấp nhận Google Data Analytics Certificate. Các job này đều ở Mỹ nên mình không quan tâm lắm. Nhưng bạn thử nghĩ mà xem, có khoá học nào mà sau khi học có sẵn 1 list công ty chấp nhận tuyển bạn hay không (đương nhiên là bạn cũng phải nộp hồ sơ, phỏng vấn các kiểu). Tuy nhiên, chỉ riêng việc này thôi đã cho thấy Google đầu tư như thế nào vào khoá học này.
Big Interview: là 1 trang về các kỹ năng xin việc như làm CV, phỏng vấn,…Sau khi kết thúc khoá học bạn sẽ được quyền truy cập vào Big Interview 1 năm. Quá là xịn đúng không!
Khoá học này phù hợp với ai
Các bạn chưa biết gì về data analytics (em muốn làm data nhưng em chưa biết bắt đầu từ đâu) hoặc biết nhưng rất mơ hồ (em biết SQL, làm sao để trở thành data analyst).
Khoá học này không phù hợp với ai
- Đã có solid background về data analytics
- Muốn học về Python (khoá này không dạy Python)
Học khoá này hết bao nhiêu
Google partners với Coursera để tạo ra Google Data Analytics Certificate. Vì vậy, bạn sẽ subscribe vào Coursera để có thể truy cập vào khoá học. Phí là $39/ tháng. Như vậy, tổng chi phí là bao nhiêu phụ thuộc vào việc bạn học trong bao lâu. Theo như design của khoá học thì bạn sẽ mất 6 tháng, tuy nhiên theo khảo sát (không chính thống) và từ chính kinh nghiệm của mình thì đa phần mọi người sẽ mất khoảng 2-3 tháng, tức là $78 – $117. Sau khi học xong (tức là hoàn thành cả 8 khoá) thì bạn sẽ không phải trả tiền nữa. Điều này rất quan trọng nên đừng dây dưa vì càng dây dưa, bạn càng…tốn tiền.
Cách mình học
Mình học trong 2 tháng. Mỗi tuần học 4-5 ngày. Mỗi ngày 1-2 tiếng. Mỗi tuần mình học 1 course.
Một vài lưu ý khi mình học:
(1) Mình không học theo thứ tự 8 courses như gợi ý. Sau khi học xong Course 1 (Foundation), Course 2 (Ask), mình chuyển sang học Course 6 (Process), Course 7 (R) rồi sau đó mới quay trở lại Course 3 (Prepare data), Course 5 (Analyze data), Course 6 (Present data) và Final project (Capstone).
Có 2 lý do cho việc này: 1 là với những kinh nghiệm học Python, SQL trước đó, mình biết tiếp xúc với 1 ngôn ngữ mới khá mất thời gian và nhức đầu. 2 là thời điểm mình học khoá này cũng là lúc mình thi cuối kỳ. Vì mình chọn học R trước để động lực lúc mới bắt đầu vẫn còn (beginner motivation) và cũng để né tuần thi. Từ đây mà nói, bạn hoàn toàn có thể linh động lịch học sao cho phù hợp với background sẵn có và tình hình hiện tại.
(2) Mình ghi chép đầy đủ. Cái này thì là style cá nhân thôi nhưng mình nhận thấy nếu mình ghi chép cẩn thận thì lúc làm quiz và challenge rất là dễ luôn, làm vèo vèo, chỗ nào không nhớ thì mở vở ra xem, đỡ phải lướt lại cả biển thông tin trước đó.
Lời cuối
Mình rất hài lòng với khoá học này.
Nếu bạn đã đọc tới đây mà vẫn chưa chắc có nên học hay không thì mình nghĩ bạn cứ thử. Coursera có 7 ngày học miễn phí. Bạn tự thử và tự cho bản thân câu trả lời sẽ tốt hơn là đọc hàng trăm review mà không bắt đầu.
Happy learning!